讲座预告：超小波分析和压缩感知及其应用

讲座题目

超小波分析和压缩感知及其应用

讲座时间

2017年3月28日 10:30-12:00

讲座地点

科信楼北907

主讲人

闫敬文

职 务

广东省数字信号与图像处理重点实验室副主任，中国图像图形学会理事，中国图像图形学会科普与教育专业委员副主任，广东省图像图形学会常务理事

职 称

教授

单 位

汕头大学

学 历

博士

学 位

博士

专家情况简介(尽量详细）

闫敬文，男，博士，教授，厦门大学通信与系统学科和汕头大学基础数学学位博士生导师，1964年7月20日出生于吉林省磐石市。广东省数字信号与图像处理重点实验室副主任，中国图像图形学会理事，中国图像图形学会科普与教育专业委员副主任，广东省图像图形学会常务理事，广东省安防协会专家。2003年获得厦门市回国留学人员身份。

2006年度厦门市重点引进人才和2008年汕头市重点引进人才，获得厦门大学首批三级岗位和厦门大学教授三级岗位。《电子学报》、《自动化学报》、《中国光学快报》、《光学学报》、《光学精密工程》、《电子与信息学报》、《中国图像图形学报》和《遥感学报》等杂志审稿人，国家863计划项目、国家自然科学基金、广东省科技项目网络评审专家。

1987年7月，吉林工业大学(现吉林大学)电子工程系，工学学士学位；1992年7月，中国科学院长春地理所，《地图学与遥感》理学硕士学位；1997年12月，中国科学院长春光机所，《光学》理学博士学位。2002年9月-2003年8月,公派留学到巴黎高科做访问学者（巴黎高等电信学校信号与图像处理系从事SAR图像处理研究）；2010年8月-2010年11月，佐治亚理工学院（GaTech.）工业工程系访问教授，与霍晓明教授开发天文图像分析与数据挖掘工作；1998年8月--2006年9月，厦门大学电子工程系讲师，副教授（1999.12），晋升教授（2003.12）；2006年9月—  汕头大学工学院电子工程系，教授。

    作为第一作者和通信作者在《电子学报》、《自动化学报》、《光学学报》、《中国光学快报》、《光学精密工程》、《中国图像图形学报》和国际国内会议发表论文近百篇，其中SCI收录8篇，EI收录30篇，ISTP收录10篇。主持国家自然科学基金2项、省部级项目十多项和若干横向项目，出版著作（著、编著和译著）5本。

讲座内容介绍（不少于100个字）

现代信息处理技术包括诸多应用领域，本报告中主要介绍超小波分析、压缩感知及其在图像处理分析中的应用。超小波分析指Wavelet以外的Contourlet、Curvelet、Surfacelet、Bandlet、Grouplet和Beamlet的总称，它们有效地克服小波变换方向性的局限，充分利用图像纹理信息进行分解与合成。压缩感知是指直接感知压缩后的信号，信号在某一个正交空间具有稀疏性（即可压缩性），以较低的频率（低于奈奎斯特采样频率）采样该信号，在图像重建等应用中具有重要意义。

本报告主要介绍Surfacelet、Bandlet、Grouplet和Beamlet变换的性质、分解及应用，包括视频去噪声、SAR图像去噪声、图像融合、SAR目标检测与识别等。结合工程应用，将上述四种变换的优越稀疏表示与高性能去噪声、图像融合算法、高光谱重建、图像去模糊等，取得良好的效果。项目来源于理论和应用项目，如国家自然科学基金、航空基金、中航雷达设备研究院横向课题、长春光机所快舟飞行工程中心及企业委托项目等。