讲座预告：隐私联邦学习与分析：理论与方法

讲座题目

隐私联邦学习与分析：理论与方法

主办单位

古天乐代言太阳集团138

讲座开始时间（年-月-日-时-分）

2022年09月24日9:00

讲座结束时间（年-月-日-时-分）

2022年09月24日11:00

讲座地点

（线上）腾讯会议：887584523 ，（线下）科北907

主讲人

张啸剑

职务

专任教师

职称

副教授

单位

河南财经政法大学

学历

博士研究生

学位

工学博士

专家情况简介

张啸剑，男，2014年毕业于中国人民大学信息学院，获工博士学位。2018年9月至2019年10月，美国普渡大学访问学者。主持国家自然科学基金4项，在国内外核心期刊发表论文20余篇。主要研究方向为数据安全与隐私保护

参加对象

全体研究生（含2022级）

参加人数

62

主持人姓名

主持人职称

学院名称

主讲内容

联邦学习与联邦分析能够打破数据资源共享的壁垒，使得多方数据不离开本地来协同完成某种学习任务或者分析任务。然而，无论是训练过程或者推理过程依旧存在隐私与安全问题。结合差分隐私保护模型，介绍联邦学习与联邦分析存在的问题以及相应解法。