9月14日，多名博士生学者应太阳集团官网邀请，在科技信息楼北907室开展了五场学术讲座。太阳集团官网中青年教师聆听了报告讲座。
8时30分，华东交通大学副教授，智能优化与信息处理研究所所长夏学文博士开展了名为《协同进化算法与大规模函数优化》的讲座。生动形象的为我们讲述了随着科学计算问题及其应用需求逐步向着复杂化和大规模化的方向发展，传统的算法设计所面临的越来越多的挑战。同时在针对协同进化算法的几个核心问题上，从协同进化算法充分考虑了种群与种群、种群与环境之间在演变过程中的交互与协作关系几个方面进行了介绍。
华东交通大学讲师李雄博士带来了题为《面向复杂疾病组学大数据的数据挖掘方法研究》的报告。向我们阐述了挖掘多源组学数据建立复杂疾病风险评估模型对于疾病的早期诊疗、精准医疗的重要意义。提出了DNA序列层次多态性是复杂疾病发生、发展的重要因素之一，在SNP数据深度挖掘的基础上，融合其它层次组学数据是本课题提升风险评估能力的关键思路。本次报告还从计算方法、计算硬件的角度，探讨复杂疾病组学数据深度挖掘的可行性，并对复杂疾病的上位性及异质性效应等等关键问题进行讨论。
华东交通大学讲师，美国亚利桑那州立大学访问学者，张应龙博士，开展了题为《网络中视角有感知的top-k相似性计算》的讲座，讲座以《大连接》书中把“人类社会描述为相互连接的巨大的社会网络” 的观点为线索，讲述一个新的查询计算：多关系网络中视角有感知的Top-k相似性结点计算，并展示该计算比起传统查询计算能提供更多有意义和丰富的信息。
由华东交通大学讲师、中科院自动化研究所控制科学与工程博士后魏波博士主讲的题为《面向大数据分析的在线学习算法》的讲座，向大家介绍了从大型数据集中鉴别变量对关系的重要性，归纳了大数据的四个特征：一是数据体量巨大(Volume)；二是数据类型繁多(Variety)；三是价值密度低(Value)；四是处理速度快(Velocity)。介绍了在线学习算法研究概况及如何利用该技术对数据进行分类处理等一系列内容。
景德镇陶瓷大学副教授，美国内华达大学里诺分校访问学者徐星博士，带来了题为《实时游戏中基于遗传算法的微策略优化》的讲座。他首先介绍到：实时策略游戏是一类典型的游戏类型，不同于回合制游戏，需要游戏玩家根据当前实时情况对资源、步骤、对战情况进行调整；接着引出报告主题，即将势场应用于实时策略游戏中游戏个体/游戏对象的运动，并利用遗传算法设计势场的问题以找到最优的运动轨迹，强调研究中运用遗传算法对引力场的参数进行优化；最后，针对验证问题，他提出可利用典型的星际争霸游戏进行实验验证。
